Criterio claro. Trabajo sin humo.

Tengo experiencia definiendo, rediseñando y validando productos digitales, servicios y procesos operativos. Aporto especialmente cuando existe complejidad, varias partes involucradas, decisiones difíciles de ordenar o una oportunidad concreta de usar IA. El punto de partida puede ser una idea, una fricción visible o un sistema que ya funciona pero necesita evolucionar.

Ambas opciones. En un producto existente puedo diagnosticar la experiencia, el flujo operativo y las dependencias para priorizar mejoras con evidencia. Si partimos desde cero, no comienzo por pantallas: primero entiendo el problema, las personas, restricciones y decisiones que necesitamos validar antes de comprometer una solución.

Depende de la decisión que necesitemos tomar. Puedo producir mapas de experiencia o proceso, hipótesis priorizadas, flujos, prototipos, pruebas y criterios de implementación. Cada artefacto debe servir para observar algo y reducir incertidumbre, no convertirse en documentación que nadie usará.

Comienzo por entender el desafío, el contexto, la evidencia disponible y la decisión que el equipo necesita tomar. No hace falta partir con un brief perfecto. Primero ordeno supuestos y riesgos; después defino la exploración más pequeña que pueda producir aprendizaje útil.

Defino el alcance a partir de preguntas, riesgos y decisiones, no por una cantidad arbitraria de pantallas. Los tiempos se estiman después de reconocer dependencias, accesos, disponibilidad del equipo, necesidad de investigación y fidelidad del prototipo. Si existe mucha incertidumbre, propongo una primera fase corta que permita decidir el siguiente compromiso con mejor información.

Trabajo de forma abierta con producto, negocio, tecnología y operación. Hago visibles supuestos, decisiones, evidencia y pendientes para que el equipo pueda cuestionarlos y continuar después. Puedo integrarme a rituales existentes o proponer una cadencia ligera; lo importante es que la capacidad no quede encerrada en una caja negra externa.

Sí, cuando la pregunta necesita observar comportamiento o viabilidad. El nivel de fidelidad depende del riesgo: puede ser un flujo navegable, una simulación con datos realistas o una prueba funcional acotada. No desarrollo una versión casi final solo para impresionar; construyo lo mínimo necesario para producir evidencia útil.

Entra cuando mejora una capacidad real: analizar evidencia, asistir una decisión, automatizar una regla o crear una interacción útil. Primero definimos problema, datos, límites, costo del error y responsabilidad humana. Recién entonces evaluamos modelos, herramientas o integraciones. La IA debe servir al sistema; el proyecto no debe existir para justificar la IA.

Cuando una regla simple resuelve mejor el problema, faltan datos confiables, no existe supervisión, el costo del error es inaceptable o la IA agrega complejidad sin mejorar una decisión. También evitaría automatizar un proceso que todavía no entendemos. A veces el mejor resultado de un diagnóstico es una solución más simple, estable y explicable.

Mi prioridad es integrarme a un equipo donde pueda conectar discovery, diseño de producto y construcción técnica de soluciones con IA. Actualmente trabajo como Especialista en Producto e IA Aplicada en NEVERO SA y considero oportunidades laborales alineadas con AI Product Design, Design Engineering, agentes IA, IoT y experiencias digitales. Los proyectos freelance quedan como una colaboración secundaria y selectiva.