Beelab
Investigación con usuarios, accesibilidad y aprendizaje multisensorial en contexto educativo.
Projects Hub
Un cuerpo de trabajo ordenado por problemas, dominios y evidencia.
La lectura principal ya no parte por tipo de entrega, sino por los problemas que conectan los casos: operaciones, electromovilidad, IA aplicada, experiencias inmersivas, aprendizaje inclusivo e investigación UX.
Progresión
De la inclusión educativa a la continuidad operativa industrial.
BEEXCURSION
Experiencia físico-digital guiada con realidad aumentada, narrativa por etapas y mediación.
D-Assistance
Sistema producto-servicio para operación offline, monitoreo local y diagnóstico en terreno.
Flagship case / Systems & Ops
D-Assistance
Continuidad operativa para electroterminales de buses eléctricos cuando la conectividad deja de ser confiable.
- Problema
- La operación pierde trazabilidad, visibilidad local y respuesta rápida cuando falla la conexión con sistemas centrales.
- Rol
- Investigación, perfiles de usuario, criterios de diseño, arquitectura conceptual, propuesta de valor y UX de PSOL.
- Evidencia
- SUS 96.3, arquitectura local, monitoreo operativo y visualizaciones de dashboard.
Systems & Ops
IoT / Electromovilidad
Offline ops
UX industrial
96.3
SUS reportado
Dominios de trabajo
Cada proyecto comunica problema, rol y valor antes de pedirte abrir el caso.
Beelab
Problema: barreras de accesibilidad y comprensión en una experiencia educativa sobre abejas.
Rol: investigación en terreno, síntesis de hallazgos, criterios de inclusión y desarrollo conceptual.
Resultado: material didáctico multisensorial, prototipo físico y secuencia visual del proceso.
Accesibilidad
Research
Prototipo
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BEEXCURSION
Problema: sostener orientación, atención y participación durante un recorrido educativo.
Rol: diseño integral, estructura narrativa del recorrido e integración entre elementos físicos y virtuales.
Resultado: experiencia guiada con AR, tótems, modelos 3D, boards y secuencia por frames.
AR
Wayfinding
Servicio
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Copiloto Post-Venta
Problema: el conocimiento operativo del soporte post-venta está disperso y cuesta encontrarlo al momento de responder.
Rol: discovery cualitativo con actores operativos, priorización de oportunidades de IA y prototipos funcionales.
Enfoque: copiloto con agentes sobre AWS Bedrock AgentCore, modelos Claude y Zendesk (NEVERO SA, versión sanitizada).
Agentes IA
AgentCore
Zendesk
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Taskflow
Problema: reportar avances de trabajo hacia los canales del equipo es una tarea manual y repetitiva.
Rol: diseño y construcción del pipeline completo, de la orquestación a las integraciones.
Enfoque: pipeline multi-agente orquestado con modelos Claude que publica reportes en Slack y ClickUp (NEVERO SA, versión sanitizada).
Multi-agente
Slack
ClickUp
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Investigación aplicada como hilo conductor
Problema: transformar contextos complejos en criterios de diseño verificables, desde aprendizaje inclusivo hasta operación industrial.
Rol: observación, entrevistas, síntesis, definición de usuarios, criterios y narrativa de producto.
Evidencia: Beelab aporta investigación contextual; BEEXCURSION valida experiencia físico-digital; D-Assistance suma evaluación SUS y arquitectura operativa.
UX Research
Síntesis
Validación
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Laboratorio Personal
Proyectos propios, sin usuarios externos, como prueba de capacidad técnica.
Herramientas que diseño, construyo y mantengo de punta a punta. No reportan métricas de negocio: muestran cómo trabajo.
ops-dashboard
Dashboard propio para monitorear y operar mis proyectos desde un solo lugar.
asistente-diario
Asistente con IA para el registro y la organización del trabajo diario.
personal-harness
Harness versionado para trabajar con agentes de código: contexto, verificación y flujo de sesiones.
PersonalProject
Espacio de exploración de producto de punta a punta, del concepto al prototipo.
LaPi-ata
Experimento personal de interacción construido de punta a punta.
ChisPets
Proyecto lúdico para explorar interacción, estado y persistencia en una experiencia propia.